「JRA-VAN NEXT」におけるデータマイニング活用について
あんまりにも馬券が外れるので、これまで活用してきた「JRA-VAN NEXT」におけるデータマイニングについて統計をとって調べてみました。
＜統計期間＞
2005年1月5日から3月20日まで
＜対象条件＞
「JRA-VAN NEXT」におけるデータマイニングで、予想順位１位と２位とのタイム差が短距離で0.6秒以上、中距離の場合は0.8秒以上ある場合に予想順位１位の馬を推奨馬とする。ただし障害戦、新馬戦、2100m以上の長距離戦は除きます。推奨馬が出現するレースを対象に集計いたしました（3月20日現在52レース）。
＜推奨馬の成績＞
単勝率46.2% 連対率69.2% 複勝率78.8%
＜データから＞
・特に京都競馬場での戦績が良い
・芝コースよりダートコースの方が信頼性高い
・1200m～1400mでの戦績が良い
・柴田善での信頼性高い
・武豊での戦績はいまのところ５戦５勝（全て１番人気）
・推奨馬が連対した場合、相手馬の人気で２番人気であることは少ない
今後、以上の結果を買い目の参考としたい
Comments
あははは。
よっぽど馬券がとれなくて悔しいらしいね。
でもね、データに頼ってみたところで
自分の予想スタイルまで変えることは
ないと思います。
とにかく当てたいっていう気持ちも
お察ししますが、ね…
Posted by: : : 紅 駒 : : | 2005.03.21 at 04:10 PM
紅駒さん、まいどです。
そーなんですよね。自分の予想スタイルを変えることは・・・ってよく考えてみたら自分の予想スタイルってなんだっけか？もうそんなことすらわからなくなったようで、まずはそこから考え直さないといけませんな。
Posted by: ザッキー | 2005.03.21 at 06:05 PM